Machine Learning España #190123

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

¿Debemos preocuparnos por el reconocimiento facial computarizado?

La tecnología podría revolucionar la vigilancia policial, la medicina e incluso la agricultura, pero sus aplicaciones puede ser fácilmente convertidas en un arma.

Stephen Lawlor y David Hunt han sido testigos de muchos acosos. Entre las principales víctimas, según su experiencia, se encuentran las madres jóvenes primerizas, que a veces se sienten tan intimidadas que no pueden comer. Aislar a sus atormentadores en un grupo separado no es una solución, Hunt dice: "Simplemente se golpean mutuamente".

Los matones y víctimas de esta discusión son vacas. Lawlor ordeña a unas trescientas Holstein en una granja en el condado de Meath, Irlanda, a una hora al noroeste de Dublín. La granja ha estado en su familia durante cuatro generaciones; su establo, que es largo y estrecho y está hecho de piedra gris de aspecto primitivo, era un establo de caballos en la época de su abuelo. Una vaca que pesaba unas mil quinientas libras utilizaba su cabeza en forma de yunque para empujar a una vaca más pequeña lejos de un montón de hierba verde brillante, que había sido cortada esa mañana y amontonada en el suelo. Para Lawlor, este fue un acto con consecuencias económicas. Una Holstein lactante madura comerá más de cien libras de pasto y otros alimentos en un día y producirá unos nueve galones de leche. Para empezar, las vacas inmaduras producen menos, y su producción disminuye aún más si tienen problemas para alcanzar su alimento.

En parte, con la esperanza de resolver este problema, Lawlor había contratado a la compañía de Hunt, Cainthus, una empresa de inteligencia artificial con sede en Dublín. Hunt, el presidente de la compañía, describe su especialidad como "reconocimiento facial para vacas"; utiliza cámaras de vigilancia, visión por ordenador e imágenes predictivas para rastrear animales y analizar su comportamiento. La competencia de precios ha ejercido presión sobre los agricultores en muchos países para aumentar sus rebaños y aumentar su producción. La próxima gran compra de equipos agrícolas de Lawlor, dijo, es probable que sea un robot.

https://bit.ly/2G6fDEv

 

AlphaZero: arrojando nueva luz sobre los grandes juegos de ajedrez, shogi y Go

A fines de 2017 se presentó AlphaZero, un sistema único que aprendió desde cero cómo dominar los juegos de ajedrez, shogi (ajedrez japonés) y Go, superando a cada programa campeón del mundo en cada caso. Los resultados preliminares fueron emocionantes al ver la respuesta de los miembros de la comunidad de ajedrez, quienes vieron en los juegos de AlphaZero un estilo de juego innovador, altamente dinámico y "no convencional" que difería de cualquier motor de ajedrez que se presentara antes.

La evaluación completa de AlphaZero publicada en la revista Science, confirma y actualiza los resultados preliminares. Describe cómo AlphaZero aprende rápidamente cada juego para convertirse en el jugador más fuerte en la historia de cada uno, a pesar de comenzar su entrenamiento de juego en forma aleatoria, sin conocimiento de dominio incorporado, sólo con las reglas básicas del juego.

Esta capacidad de aprender cada juego de nuevo, sin restricciones por las normas del juego humano, da como resultado un estilo de juego distintivo, poco ortodoxo, a la vez que creativo y dinámico. El Gran Maestro de Ajedrez Matthew Sadler y la Maestra Internacional Natasha Regan, que han analizado miles de juegos de ajedrez AlphaZero para su próximo libro Game Changer, dicen que su estilo es diferente a cualquier motor de ajedrez tradicional. "Es como descubrir los cuadernos secretos de un gran jugador del pasado", dice Matthew.

https://bit.ly/2BUtM3x

 

La edad es más que solo un número: Machine Learning puede predecir si te espera una vejez saludable

Los médicos han observado durante mucho tiempo que la edad biológica y la edad cronológica no siempre son lo mismo. Una persona de 55 años puede presentar muchos signos de vejez y padecer numerosas enfermedades relacionadas con la edad, mientras que otra persona de 80 años puede ser sana y robusta. Si bien la dieta, la actividad física y otros factores juegan un papel importante, hay muchos contribuyentes en cuanto a por qué y cómo algunas personas envejecen mejor que otras. Esos contribuyentes siguen siendo poco conocidos.

Un equipo de colaboración en el Instituto Salk analizó las células de la piel, desde las personas más jóvenes hasta las más ancianas, y buscó firmas moleculares que puedan predecir la edad. Desarrollar una mejor comprensión de los procesos biológicos del envejecimiento podría eventualmente ayudar a abordar las condiciones de salud que son más comunes en la vejez, como las enfermedades cardíacas y la demencia.

Utilizando algoritmos personalizados de Machine Learning para clasificar los datos de RNA-Seq, el equipo encontró ciertos biomarcadores que indicaban el envejecimiento y podían predecir la edad de una persona con un error de menos de ocho años en promedio.

https://bit.ly/2QGietz

 
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