Machine Learning España #191017

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.
Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!
Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.
Este contenido se complementa con información específica para España.
StreamSets lanza StreamSets Transformer
StreamSets Inc., proveedor de la plataforma DataOps para la integración de datos moderna, lanzó StreamSets® Transformer, una herramienta de interfaz de usuario fácil de usar, de arrastrar y soltar para crear aplicaciones nativas de Apache Spark. Diseñado para una amplia gama de usuarios, incluso aquellos sin habilidades especializadas, StreamSets Transformer permite la creación de tuberías para realizar ETL, procesamiento de flujo y operaciones de Machine Learning. Ahora, los ingenieros de datos, científicos, arquitectos y operadores obtienen una visibilidad profunda de la ejecución de Apache Spark mientras amplían el uso en toda la empresa.
Apache Spark cumple la promesa de procesamiento avanzado de datos y Machine Learning a escala. Pero hay inconvenientes. Desarrollar y operar aplicaciones en Apache Spark es complejo y requiere codificación manual. Por lo general, está restringido a desarrolladores y empresas con prácticas maduras de ingeniería de datos y Ciencia de Datos. Además, los usuarios a menudo tienen una visibilidad muy limitada de cómo se ejecutan sus trabajos de Apache Spark. StreamSets Transformer resuelve estos problemas. Su interfaz de usuario lógica y fácil de usar y sus ricas herramientas para diseñar transformaciones de datos eliminan la complejidad y la necesidad de habilidades especializadas. Las tuberías equipadas con StreamSets Transformer proporcionan una visibilidad incomparable en cada ejecución de Spark. Igualmente importante, los desarrolladores ahora tienen una herramienta única para construir canalizaciones por lotes y de transmisión.
http://bit.ly/2V1yjZQ
New York-Presbyterian, WorkFusion y la automatización inteligente de la administración de atención médica
La Inteligencia Artificial (IA) en la atención médica generalmente se centra en la transformación de los procesos de atención clínica, como el diagnóstico y el tratamiento. Muchos investigadores, startups y empresas de tecnología establecidas se centran en curar el cáncer, desarrollar medicina de precisión utilizando datos genómicos y de otro tipo, y automatizar el escaneo de imágenes médicas. Estas son ciertamente actividades dignas, y se están haciendo progresos en ellas, aunque más lentamente de lo que muchos esperarían.
Sin embargo, hay otro lado de la atención médica que merece igualmente los beneficios de las máquinas inteligentes. Implica procesos administrativos y financieros que apoyan la prestación de atención. Tienen un enorme impacto en el costo y la conveniencia de la atención, y ocupan demasiado tiempo del médico que podría dedicarse a los pacientes. Un estudio sugiere que los médicos dedicaron una sexta parte de su tiempo a tareas administrativas. Un estudio de enfermeras sugiere que solo pasan el 37% de su tiempo con los pacientes; gran parte del resto es consumido por tareas administrativas.
Estas tareas administrativas y financieras son el tema de los esfuerzos de automatización inteligente del New York-Presbyterian Hospital, un centro médico académico con sede en la ciudad de Nueva York. El arquitecto de su uso es el Dr. David Tsay, un médico notablemente bien educado (M.D./Ph.D.) pero, sin embargo, humilde médico que también es Oficial Asociado de Transformación en el hospital. El resumen de Tsay incluye los aspectos de tecnología digital y avanzada de la transformación del hospital, incluida la Inteligencia Artificial.
http://bit.ly/2IcpV4o
Casafari cierra una ronda de 5 millones de euros para su expansión en España
La startup Casafari, creada hace dos años en Palma de Mallorca y que utiliza inteligencia artificial para clasificar el mercado inmobiliario, ha cerrado una ronda de financiación de 5 millones de euros para continuar su expansión en España.
La compañía incorpora en una única plataforma toda la oferta inmobiliaria que existe en una zona, lo que permite eliminar anuncios duplicados y facilitar el trabajo de los agentes inmobiliarios al ofrecerles información real y actualizada del mercado.
La plataforma es utilizada por 7.000 agentes inmobiliarios a diario.
Tecnología para analizar el mercado
La tecnología de machine learning y data science utilizada por la compañía permite desarrollar profundos análisis de mercado, en los que se valoran las series temporales de precios y los cambios de preferencias en el tipo de propiedades y ubicaciones.
A través de la plataforma, los profesionales del mercado de la vivienda pueden acceder a una base de datos actualizada, donde se recoge la oferta de inmuebles y las nuevas incorporaciones de compra y venta, además de verificar el historial de cada propiedad, sus cambios de precios y el estado actual.
http://bit.ly/2LE8ThX
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