Machine Learning España #181205

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

¿Quién va a ganar más dinero con la nueva ola de la Inteligencia Artificial?

Cada gran ola de tecnología produce una pequeña cantidad de compañías extremadamente valiosas por valor de decenas a cientos de miles de millones de dólares. A menudo es difícil predecir quiénes serán los grandes ganadores cuando surja una nueva tecnología importante.
Sin embargo, si uno estudia la historia de la tecnología, el valor y los ingresos de la mayoría de las oleadas tecnológicas tienden a acumularse en dos tipos de empresas: las que producen semiconductores o sistemas subyacentes y las que crean aplicaciones o software de usuario final.
Por ejemplo, en la era móvil, Qualcomm y ARM se beneficiaron en el lado del semiconductor y el hardware, mientras que las aplicaciones verticales como Uber, WhatsApp e Instagram surgieron como compañías valoradas en decenas de miles de millones. Otras olas tecnológicas que crearon las principales compañías de semiconductores incluyen redes (Broadcom) y juegos (Nvidia).
Una nueva ola de tecnología está actualmente barriendo el mundo: la de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA). Es probable que esta nueva tecnología siga un curso similar, ya que los ganadores en el mercado incluirán tanto compañías de semiconductores como compañías de aplicaciones verticales para usuarios finales.

https://bit.ly/2rfGSlC

 

La influencia de la tecnología en la industria de la educación (métodos de enseñanza) en Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML)

Desde hace años, la tecnología ha mejorado la industria de la educación y, por lo tanto, ha desarrollado toda la raza humana. La tecnología ha hecho nuestra aulas digitales con pantallas, proyectores, etc. Hay laboratorios avanzados creados para la programación de ordenadores, terminales especiales para las finanzas y la equidad de aprendizaje, etc. Esta tecnología fue en gran medida una necesidad específica ya que los estudiantes aprenden mucho más haciendo (aprendizaje experiencial) que escuchando o viendo. Las instituciones educativas están cobrando tarifas de tecnología o tarifas de infraestructura que se requieren para construir una infraestructura de clase alta para un mejor aprendizaje.
http://bitly.com/2zczwTt
 

Temerosos de los prejuicios, Google bloquea los pronombres basados ​​en el género de una nueva herramienta de Inteligencia Artificial

En Mayo, Google introdujo una característica ingeniosa para Gmail que completa oraciones automáticamente a medida que los usuarios escriben. Escribe "Me encanta" y Gmail podría proponer "tú" o "eso".
Pero los usuarios no tienen suerte si el objeto de su afecto es "él" o "ella".
La tecnología de Google no sugerirá pronombres basados ​​en el género porque el riesgo es demasiado alto de que su tecnología "Smart Compose" pueda predecir incorrectamente el sexo o la identidad de género de una persona y ofender a los usuarios, según informaron los líderes de productos en las entrevistas.
El gerente de productos de Gmail, Paul Lambert, dijo que un científico investigador de la compañía descubrió el problema en enero cuando escribió "Me reuniré con un inversionista la próxima semana", y Smart Compose sugirió una posible pregunta de seguimiento: "¿Quieres conocerlo?" En lugar de "conocerla".
Los consumidores se han acostumbrado a las situaciones vergonzosas por culpa del corrector en los teléfonos inteligentes. Pero Google se negó a arriesgarse en un momento en que las cuestiones de género están cambiando la política y la sociedad, y los críticos están analizando los posibles sesgos en la Inteligencia Artificial y Machine Learning como nunca antes.

https://reut.rs/2KJxAHL

 
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