Machine Learning España #181219

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Baidu (China) desafía a Google con una Inteligencia Artificial que traduce idiomas en tiempo real

El gigante de internet Baidu presentó una herramienta de Inteligencia Artificial que puede traducir del inglés al chino y al alemán en tiempo real, desafiando un producto rival de Google.
Hasta ahora, muchos servicios de traducción en línea permiten que los usuarios digan o escriban una oración, pero hay un retraso antes de proceder a servir una traducción. En contraste, la llamada herramienta de traducción simultánea de Baidu permite que las oraciones se traduzcan casi al instante, como una versión digital de lo que hacen los intérpretes.
El producto es un gran avance para Baidu, que ha estado invirtiendo fuertemente en Inteligencia Artificial y Machine Learning durante los últimos años, con la esperanza de construir el futuro de su negocio en la tecnología.

https://cnb.cx/2PdUPyj

 

Un nuevo diseño radical de redes neuronales podría superar grandes desafíos en Inteligencia Artificial

Los investigadores tomaron ecuaciones del cálculo para rediseñar la maquinaria central de Deep Learning para que pueda modelar procesos continuos como cambios en la salud.

Un investigador de Inteligencia Artificial en la Universidad de Toronto quería construir un modelo de Deep Learning que pudiera predecir la salud de un paciente a lo largo del tiempo. Pero los datos de los registros médicos son un tanto confusos: a lo largo de su vida, puede visitar al médico en diferentes momentos por diferentes motivos, generando una pequeña cantidad de mediciones a intervalos arbitrarios. Una red neuronal tradicional padece por manejar esto. Su diseño la obliga a aprender de los datos con claras etapas de observación. Por lo tanto, es una herramienta deficiente para modelar procesos continuos, especialmente aquellos que se miden de manera irregular a lo largo del tiempo.

El desafío llevó a Duvenaud y sus colaboradores en la universidad y al Vector Institute a rediseñar las redes neuronales como las conocemos. Su artículo fue uno de los cuatro mejores "mejor documento" en la conferencia de Sistemas de procesamiento de información neuronal, una de las reuniones de investigación de Inteligencia Artificial más grandes del mundo.

https://bit.ly/2V3kIkq

 

Introducción al Aprendizaje Automático para programadores

Fast.ai ha lanzado un curso más nuevo (y el más grande!), Introducción al aprendizaje automático para codificadores. El curso, grabado en la Universidad de San Francisco como parte del plan de estudios de la Maestría en Ciencias en Data Science, cubre los fundamentos prácticos más importantes de Machine Learning moderno. Hay 12 lecciones, cada una de las cuales dura alrededor de dos horas.
Ya hay algunos cursos excelentes de aprendizaje automático. Este nuevo curso utiliza herramientas y bibliotecas modernas, que incluyen python, pandas, scikit-learn y pytorch. A diferencia de muchos materiales educativos en el campo, el enfoque es "codificar primero" en lugar de "matemáticas primero". Se adapta bien a las personas que escriben código todos los días, pero tal vez no estén practicando sus habilidades matemáticas con la misma frecuencia (aunque cubren toda la teoría necesaria cuando sea apropiado).
https://bit.ly/2RLZ15K

 
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