Machine Learning España #190925

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

IA está aprendiendo de los seres humanos. Muchos seres humanos.

Namita Pradhan se sentó en un escritorio en el centro de Bhubaneswar, India, a unas 40 millas de la Bahía de Bengala, mirando un video grabado en un hospital al otro lado del mundo.

El video muestra el interior del colon de alguien. La Sra. Pradhan estaba buscando pólipos, pequeños crecimientos en el intestino grueso que pudieran provocar cáncer. Cuando encuentra uno, se ven un poco como un grano viscoso e inflamado, lo marca con el ratón y el teclado de su ordenador, dibujando un círculo digital alrededor del pequeño bulto.

No estaba estudiando medicina, pero estaba ayudando a enseñar un sistema de Inteligencia Artificial que eventualmente podría hacer el trabajo de un médico.

La Sra. Pradhan era una de las docenas de mujeres y hombres indios jóvenes alineados en escritorios en el cuarto piso de un pequeño edificio de oficinas. Fueron entrenados para anotar todo tipo de imágenes digitales, señalando todo, desde señales de alto y peatones en escenas callejeras hasta fábricas y petroleros en fotos satelitales.

Inteligencia Artificial: la mayoría de las personas en la industria de la tecnología te diría que es el futuro de su industria y está mejorando rápidamente gracias a algo llamado Machine Learning. Pero los ejecutivos de tecnología rara vez discuten el proceso intensivo en mano de obra que entra en su creación. Inteligencia Artificial está aprendiendo de los seres humanos. Montones y montones de seres humanos.

https://nyti.ms/2Lww3GI

 

¿Impulsado por la Inteligencia Artificial o simulado? App Development Startup Engineer.ai acusado de exagerar su tecnología de Inteligencia Artificial

- Engineer.ai ha sido acusado de afirmar estar respaldado por Inteligencia Artificial, dicen empleados actuales y anteriores
- Los empleados y la documentación de la compañía revelan que la compañía comenzó a desarrollar Inteligencia Artificial hace dos meses
- Se dice que la compañía tiene personal senior limitado con experiencia en Inteligencia Artificial o Machine Learning

Una startup de construcción de aplicaciones móviles, Engineer.ai, ha sido acusada de exagerar sus capacidades de Inteligencia Artificial para atraer a más clientes e inversores. Un informe en el Wall Street Journal cita a varios empleados anteriores y actuales para ilustrar cómo Engineer.ai ha estado engañando a casi todos con sus altas afirmaciones sobre el uso de Inteligencia Artificial para desarrollar aplicaciones.

La startup dice que su "IA asistida por humanos", Natasha, permite a cualquiera crear una aplicación móvil eligiendo opciones como un asistente virtual para instalar el software. Los usuarios tienen que elegir una aplicación existente que sea similar a sus ideas, como Facebook o Uber. La plataforma crea la aplicación "en gran medida automáticamente", lo que hace que el proceso sea más barato y más rápido que el desarrollo de la aplicación convencional.

El fundador Sachin Dev Duggal, en una entrevista en el escenario realizada el año pasado, dijo que el 82% de las aplicaciones que creó en 2017 se construyeron de forma autónoma, en la primera hora.

Sin embargo, la documentación de la compañía ha revelado que no utiliza ninguna Inteligencia Artificial para ensamblar el código de las aplicaciones que crea. La compañía depende de ingenieros humanos con sede en India o en otras partes del mundo para hacer la mayor parte de su trabajo. Supuestamente comenzó a desarrollar la tecnología de Inteligencia Artificial requerida solo hace 2 meses, a pesar de que comenzó a funcionar en 2016.

http://bit.ly/34pOHaG

 

4 casos de uso de Machine Learning en el sector automotriz

Desde proveedores de piezas hasta fabricantes de vehículos, proveedores de servicios y compañías de alquiler de automóviles, las industrias automotrices y de movilidad relacionadas pueden ganar significativamente al implementar Machine Learning a escala. Vemos a los grandes fabricantes de automóviles invirtiendo en proyectos de prueba de concepto en varias etapas, mientras que los disruptores en el campo de la conducción autónoma están tratando de construir negocios completamente nuevos sobre la base de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Existen enormes oportunidades para que Machine Learning mejore tanto los procesos como los productos a lo largo de la cadena de valor automotriz. ¿Pero dónde enfocarse? ¿Y cómo puede asegurarse de que sus inversiones en Machine Learning no sean solo aplicaciones costosas, "one-and-done"? Hemos marcado cuatro casos de uso de Machine Learning que pueden implementarse utilizando tecnologías de código abierto y ofrecen un valor a largo plazo más allá de la aplicación inicial.

1. Control de calidad
2. Análisis de causa raíz
3. Mantenimiento predictivo
4. Optimización de la cadena de suministro

http://bit.ly/2LzcttF

 
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