Machine Learning España #181107

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Un becario de Google construyó la Inteligencia Artificial detrás de imágenes falsas sorprendentemente buenas

Un nuevo algoritmo llamado BigGAN crea fotos detalladas desde cero, lo que representa un importante salto para la Inteligencia Artificial.
Durante años, los artistas e investigadores han estado experimentando con el entrenamiento de redes neuronales para generar imágenes que parecen reales. Pero la mayoría de ellos parecen caricaturas extrañamente distorsionadas y grotescas de cómo un ordenador cree que se ve el mundo.
Ya no. Un becario de Google y dos investigadores de la división DeepMind de Google publicaron un documento, actualmente en revisión para una conferencia de 2019, con imágenes generadas por Inteligencia Artificial que ha revolucionado este campo. Basado en las miniaturas, es casi imposible decir que no son imágenes reales: hay un perro color castaño con la lengua colgando, una hermosa vista al mar, una mariposa monarca y una jugosa hamburguesa con queso derretido y una tostada que parece que fue untada con mantequilla. Las texturas de las imágenes, desde el pelaje del perro hasta los jugos de la hamburguesa, son increíblemente realistas, y sólo con un estudio cuidadoso se puede revelar que la imagen no es real.
https://bit.ly/2Rn58hx

 

Aprendizaje automático abierto y de opinión: los matices del uso de PyTorch de Facebook

Soumith Chintala de Facebook AI Research, líder del proyecto PyTorch, habla sobre el pensamiento detrás de su creación, y las elecciones de diseño y usabilidad que se hicieron. Facebook ahora está unificando los marcos de Machine Learning para investigación y producción en PyTorch, y Chintala explica cómo y por qué.
El lanzamiento de PyTorch 1.0 beta fue parte de la gran noticia en el festival de octubre de Machine Learning (ML), junto con fast.ai, Neuton y MLFlow. Dado que la inteligencia artificial es lo que es hoy en día, y Machine Learning impulsa gran parte de lo que está sucediendo allí, estas noticias causan repercusiones más allá de la comunidad de Machine Learning.
Chintala es el creador y líder de proyecto de PyTorch, uno de los principales marcos de Machine Learning. Después de su discurso principal, se habló con Chintala en varios temas, desde la motivación y estrategia de Facebook para PyTorch hasta los detalles específicos de su uso.
https://zd.net/2ILjGng

 

Glosario de términos Machine Learning

Si tienes alguna duda con los términos específicos de Machine Learning, como Confusion Matrix, Dimensionality Reduction o Feedforward Neural Network, puedes consultar este glosario que está en contínuo desarrollo.
https://bit.ly/2yqER9D

 
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