Machine Learning España #181114
Machine Learning España #181114

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.
Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!
Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.
Este contenido se complementa con información específica para España.
Cellular Automata as Convolutional Neural Networks
Deep learning techniques have recently demonstrated broad success in predicting complex dynamical systems ranging from turbulence to human speech, motivating broader questions about how neural networks encode and represent dynamical rules. The authors explore this problem in the context of cellular automata (CA), simple dynamical systems that are intrinsically discrete and thus difficult to analyze using standard tools from dynamical systems theory. They show that any CA may readily be represented using a convolutional neural network with a network-in-network architecture.https://bit.ly/2Dz6t1a
Su próxima cita con el médico podría ser con una Inteligencia Artificial
Una nueva ola de chatbots está reemplazando a los médicos y brindando asesoramiento médico de primera línea, pero ¿son tan buenos como los reales?Babylon Health, un primer proveedor de atención médica digital con sede en Londres, tiene una misión que le gusta compartir en letra grande y negritas: poner un servicio de salud accesible y asequible en manos de todas las personas del mundo. La mejor manera de hacer esto, dice el fundador de la compañía, Ali Parsa, es evitar que las personas necesiten ver a un médico.
En caso de duda, las aplicaciones siempre recomendarán buscar una segunda opinión humana. Pero al colocarse entre nosotros y los profesionales médicos, cambian la forma de acceder al primer contacto con la atención médica. Cuando la aplicación Babylon Health comenzó a dar consejos sobre las formas de autotratamiento, la mitad de los pacientes de la compañía dejaron de pedir una cita, dándose cuenta de que no la necesitaban.
Babylon no es la única aplicación de este tipo, pero se ha integrado con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (National Health Service, NHS), lo que demuestra cómo esta tecnología podría cambiar la forma en que se administran y pagan los servicios de salud. El año pasado, Babylon comenzó una prueba piloto con un hospital en Londres en el que las llamadas a la línea de asesoramiento que no son de emergencia del NHS son manejadas en parte por la AI de Babylon.
https://bit.ly/2ODESNu
M.I.T. Planea construir una Universidad para la enseñar Inteligencia Artificial, respaldados por 1 mil millones de dólares
El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) está dando un paso particularmente ambicioso en la preparación de los estudiantes para desarrollar y considerar las implicaciones de la Inteligencia Artificial. Está creando una nueva universidad, respaldada por una inversión planificada de 1 mil millones de dólares.Cada universidad importante está luchando en la forma de adaptarse a la ola de tecnología de la Inteligencia Artificial y Machine Learning, cómo preparar a los estudiantes no solo para aprovechar las poderosas herramientas de la Inteligencia Artificial, sino también para sopesar cuidadosamente sus implicaciones éticas y sociales. Cursos, conferencias y carreras conjuntas han proliferado en los últimos años.
Pero el Instituto de Tecnología de Massachusetts está dando un paso particularmente ambicioso, creando una nueva universidad respaldada por una inversión millonaria. Dos tercios de los fondos ya se han recaudado, a dicho el M.I.T..
https://nyti.ms/2z3Yqpl
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