Machine Learning España #181130

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Cómo el aprendizaje automático está sobrecargando la gestión de contenidos

Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) son algunas de las palabras de moda más populares, especialmente en la comunidad de código abierto (open source). Parece que cada mes trae un nuevo sistema de Machine Learning, cada uno enfocado en una aplicación diferente.
La buena noticia es que, dado que los académicos desarrollaron muchos de estos marcos de trabajo o plataformas, a menudo son de código abierto por defecto. Incluso la propia biblioteca de software de red neuronal de Google, TensorFlow, es (al menos por ahora) de código abierto.
La mala noticia es que muchos de estos marcos están diseñados para aplicaciones de alta gama y requieren mucha experiencia para implementarse de manera efectiva. Si quiere pasar años desarrollando software de reconocimiento de imágenes desde cero, por ejemplo, y desea utilizar software de código abierto, hay muchas opciones disponibles. Buena suerte con ese doctorado.
Afortunadamente, hay al menos un área donde Machine Learning de código abierto y los sistemas de Inteligencia Artificial están teniendo un impacto real: los sistemas de administración de contenido (CMS), el software que se encuentra detrás de los sitios web y administra el contenido en ellos.

https://red.ht/2S7zwMA

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La Inteligencia Artificial atraviesa la barrera del significado

Los algoritmos de Machine Learning aún no comprenden las cosas como lo hacen los humanos, con consecuencias a veces desastrosas.
Probablemente has escuchado que estamos en medio de una revolución de la Inteligencia Artificial. Se nos dice que la inteligencia de la máquina está progresando a una velocidad asombrosa, impulsada por algoritmos de "aprendizaje profundo" (Deep Learning) que utilizan enormes cantidades de datos para entrenar programas complicados conocidos como "redes neuronales".
Los algoritmos actuales de Inteligencia Artificial pueden reconocer rostros y transcribir oraciones habladas. Tenemos programas que pueden detectar un sutil fraude financiero, encontrar páginas web relevantes en respuesta a consultas ambiguas, encontrar la mejor ruta en un mapa a casi cualquier destino, vencer a los grandes maestros humanos en ajedres y Go, y traducir entre cientos de idiomas. Además, se nos ha prometido que la conducción autónoma de los coches, los diagnósticos automáticos de cáncer, los robots de limpieza e incluso los descubrimientos científicos automatizados están a punto de convertirse en una realidad.
El desafío de crear inteligencia similar a la humana en las máquinas sigue siendo muy subestimado. Los sistemas actuales de Inteligencia Artificial y Machine Learning carecen de la esencia de la inteligencia humana: entender las situaciones que experimentamos, ser capaces de comprender su significado. El matemático y filósofo Gian-Carlo Rota dijo: "Me pregunto si o cuando la Inteligencia Artificial llegará a romper la barrera del significado".

https://nyti.ms/2D5noHG

 

El presidente de Microsoft dice que necesitamos regular la tecnología de reconocimiento facial antes de que el año 2024 se vea como el libro 1984

El software de reconocimiento facial ya prevalece en una gran cantidad de productos de tecnología de uso general. Incluso puedes estar usando algunos de ellos, como el etiquetado de fotos de Facebook, los filtros faciales de Snapchat o Instagram, o el Face ID de iPhone, que usa reconocimiento facial para desbloquear el teléfono.
Los usos futuros de la tecnología pueden no ser tan inofensivos.
El presidente de Microsoft, Brad Smith, presentó un escenario aterrador en el que la tecnología de reconocimiento facial, si no se controla, podría cambiar totalmente la forma en que vivimos y la privacidad que las personas pueden conservar, si es que la tienen.
"Potencialmente significa que cada vez que entras en una tienda, un minorista sabe cuándo fue la última vez que has estado allí, qué producto has escogido, qué has comprado", dijo en una conferencia tecnológica en Lisboa, Portugal.

https://bit.ly/2QsEOBZ

 
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