Machine Learning España #190215

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

La evolución frente a la disrupción digital y el impacto en la industria de servicios de TI

A lo largo de la historia, el mundo ha sido disrupciones repetidamente de muchas maneras diferentes. A lo largo de millones de años, las temperaturas de congelación o los meteoritos gigantes causaron cambios profundos en la naturaleza, eliminando especies enteras. En los últimos 400 años, los inventos tecnológicos como la electricidad, la máquina de vapor, el telégrafo y el motor de combustión interna crearon diferentes disrupciones en la industria y la sociedad. Durante el siglo pasado, la frecuencia de estas disrupciones ha aumentado con inventos como la televisión, los motores a reacción, los ordenadores y las redes de teléfonos móviles.
Ahora, la próxima disrupción, basada totalmente en la tecnología digital, se está abriendo camino a través de las industrias y la sociedad. La inteligencia artificial (AI) y el Machine Learning (ML) serán los principales impulsores de este cambio profundo. El impacto está empezando a emerger y se acelerará rápidamente. Cambiará cada aspecto de nuestras vidas, creará una disrupción en industrias y gobiernos. Algunas empresas fracasarán, otras prosperarán.
https://bit.ly/2OwJLMZ
 

Machine Learning en acción para el sector humanitario

Los gobiernos de todo el mundo se reunieron en Marrakech para ratificar un pacto para mejorar la cooperación en materia de migración internacional. Entre otros objetivos, el Pacto Mundial para la Migración busca utilizar "datos precisos y desagregados como base para políticas basadas en evidencia". ¿Cómo pueden ayudar las tecnologías de Machine Learning en cuestiones sociales profundamente polarizadas como la migración?

A principios de 2018, con el apoyo de la Ciudadanía Corporativa de IBM y el Ministerio Danés de Asuntos Exteriores, IBM y el Consejo Danés para los Refugiados (DRC) se embarcaron en una asociación dirigida directamente a la necesidad de comprender mejor los impulsores de la migración y la orientación de políticas basadas en evidencia para un rango de las partes interesadas. En el discurso de THINK Copenhagen, el Secretario General de la RDC, Christian Friis Bach, presentó los primeros resultados de este esfuerzo.

En este artículo se verá el desarrollo de un sistema de Machine Learning que proporciona pronósticos estratégicos de migración mixta junto con el análisis de escenarios. La migración mixta se refiere a los movimientos transfronterizos de personas que están motivados por una multiplicidad de factores para moverse, incluidos los refugiados que huyen de la persecución y el conflicto, las víctimas del tráfico de personas, y las personas que buscan mejores vidas y oportunidades. Tales poblaciones tienen una variedad de estatus legales, algunos de los cuales no se reflejan en las estadísticas oficiales del gobierno.

Comprender la dinámica de la migración y sus motivos es intrínsecamente complejo. Las circunstancias difieren de persona a persona. La pregunta "¿por qué has decidido mudarte?" no es fácil de responder. Sin embargo, en la medida en que las decisiones individuales reflejen factores sociales estructurales, la dinámica puede explicarse parcialmente mediante medidas agregadas. Por ejemplo, se puede esperar que los motivos económicos del movimiento estén relacionados con las oportunidades de empleo y, por lo tanto, con los indicadores macroeconómicos del empleo. Estos desafíos se ven agravados por la disponibilidad de datos y la cobertura de indicadores específicos.

https://bit.ly/2Wgz01u

 

AlphaFold: Usando Inteligencia Artificial para el descubrimiento científico

AlphaFold se basa en años de investigación previa en el uso de vastos datos genómicos para predecir la estructura de las proteínas. Los modelos 3D de proteínas que genera AlphaFold son mucho más precisos que cualquiera de los anteriores, lo que supone un progreso significativo en uno de los principales desafíos de la biología.

Las proteínas son moléculas grandes y complejas, esenciales para mantener la vida. Casi todas las funciones que realiza nuestro cuerpo (contraer los músculos, detectar la luz o convertir los alimentos en energía) se pueden rastrear en una o más proteínas y en cómo se mueven y cambian. Las recetas para esas proteínas, llamadas genes, están codificadas en nuestro ADN.

Descubrir la forma 3D de una proteína exclusivamente a partir de su secuencia genética es una tarea compleja que los científicos han encontrado desafiante durante décadas. El desafío es que el ADN solo contiene información sobre la secuencia de los bloques de construcción de una proteína llamados residuos de aminoácidos, que forman cadenas largas. Predecir cómo se plegarán esas cadenas en la intrincada estructura 3D de una proteína es lo que se conoce como el "problema de plegamiento de proteínas".

La capacidad de predecir la forma de una proteína es útil para los científicos porque es fundamental para comprender su función dentro del cuerpo, así como para diagnosticar y tratar enfermedades que se cree están causadas por proteínas mal plegadas, como el Alzheimer, Parkinson, Huntington y la fibrosis quística.

https://bit.ly/2RwptAA

 
Tu opinión es muy importante! Deja tu comentario con sugerencias o ideas de cómo mejorar este servicio.

Puedes seguir noticias y eventos en facebook: https://www.facebook.com/machinelearningespana

#machinelearning #deeplearning #espana #españa