Machine Learning España #190307

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Inteligencia Artificial y Machine Learning impulsan el mercado de análisis de la cadena de suministro

MarketsandMarkets ha publicado el informe titulado: "Mercado de análisis de la cadena de suministro por software (análisis de rendimiento de proveedores, análisis y pronóstico de la demanda y análisis de inventario), servicios, modelo de implementación, tamaño de la organización, sector vertical y región. Pronóstico global para 2023".

Los estudios de mercado esperan que el tamaño del mercado de análisis de la cadena de suministro aumente de $3.6 mil millones en 2018 a $7.1 mil millones para 2023, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 14.6 por ciento durante el período del pronóstico. Los factores clave que impulsan el mercado de la cadena de suministro incluyen aumentar el volumen y la velocidad de los datos, la necesidad de mejorar las eficiencias operativas y de la cadena de suministro, y el advenimiento de la inteligencia artificial (IA) y Machine Learning a la gestión de la cadena de suministro.

Las partes clave del estudio señalaron que el segmento de análisis de inventarios constituía la mayor participación de mercado en 2018. Los investigadores también encontraron que el mercado de análisis de la cadena de suministro está segmentado en software y servicios. Se espera que el segmento de servicios crezca a una CAGR más alta durante el período de pronóstico. Los servicios profesionales y los servicios administrados ayudan a las empresas a establecer relaciones exitosas con sus clientes al brindarles un apoyo continuo a través de la tenencia de negocios. Además, estos servicios benefician a las empresas al maximizar el uso de recursos, mejorar la ejecución del proyecto y agilizar las operaciones comerciales. La necesidad de servicios, como soporte y mantenimiento, también crecería, a medida que aumente la adopción del software de análisis de la cadena de suministro.

http://bit.ly/2XEmgT7

 

Huawei da a conocer la estrategia de Inteligencia Artificial y su portafolios completo para todos los escenarios

El presidente de Huawei, Eric Xu, anunció la estrategia de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Huawei, así como su cartera de Inteligencia Artificial para todos los escenarios. El portafolio de Inteligencia Artificial de Huawei incluye su nueva serie Ascend de chips de Inteligencia Artificial: la primera serie de chips de Inteligencia Artificial diseñados para una amplia gama de escenarios. La cartera también incluye nuevos productos y servicios en la nube que se basan en las capacidades del chip Ascend. Con su completa cartera de servicios de Inteligencia Artificial, Huawei tiene como objetivo proporcionar inteligencia generalizada para ayudar a impulsar el desarrollo de la industria y construir un mundo inteligente y completamente conectado.
Huawei predice que para 2025, el mundo verá más de 40 mil millones de dispositivos personales inteligentes, y el 90% de los usuarios de dispositivos tendrán un asistente digital inteligente. La utilización de datos alcanzará el 86% y los servicios de Machine Learning estarán disponibles, tan prevalentes como el aire que respiramos. Según Huawei, la Inteligencia Artificial se ha convertido en una nueva tecnología de propósito general y cambiará todas las industrias y organizaciones a nivel mundial.
El cambio proactivo es el primer paso hacia un futuro mejor en Machine Learning.

https://bit.ly/2yrZmT5

 

Alibaba ya tiene un asistente de voz mucho mejor que el de Google

Navega por las interrupciones y otras características difíciles de la conversación humana para responder a millones de solicitudes al día.

En mayo de 2018, Google creó un gran revuelo cuando reveló Duplex, su asistente de voz inquietantemente humano, capaz de hacer reservaciones en restaurantes y citas en salones de belleza. Parecía marcar un nuevo hito en la generación del habla y comprensión del lenguaje natural, y abrió el telón sobre cómo sería el futuro de la interacción humano-Inteligencia Artificial.

Pero mientras Google implementa lentamente la función en un lanzamiento público limitado, el asistente de voz de Alibaba ya ha estado trabajnado horas extras. El 2 de diciembre, en la conferencia de Sistemas de procesamiento de información neuronal de 2018, una de las reuniones anuales más grandes para la investigación de Inteligencia Artificial, Alibaba realizó una demostración del agente de Inteligencia Artificial de servicio al cliente para su empresa de logística Cainiao. Jin Rong, decano del Laboratorio de Tecnología e Inteligencia Artificial de Alibaba, dijo que el agente ya está atendiendo a millones de solicitudes de clientes al día.

https://bit.ly/2REiLZD

 
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