Machine Learning España #190328

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Usando Machine Learning para mejorar el pronóstico del clima subestacional

El profesor de biología Ernest Fraenkel y el científico visitante Judah Cohen ganan el concurso de pronóstico de clima subestacional.

Judah Cohen, director de pronóstico estacional en AER (Atmospheric and Environmental Research) y científico visitante en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, y Ernest Fraenkel, profesor de ingeniería biológica en el MIT, obtuvieron el primer lugar en tres de las cuatro categorías de pronóstico de temperatura en la competencia de Pronóstico del Clima Subestacional, organizada por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y patrocinada por la Oficina de Reclamación de los Estados Unidos.

Los investigadores del MIT, a los que se unieron los estudiantes de doctorado de la Universidad de Stanford Jessica Hwang y Paulo Orenstein y el investigador de Microsoft Lester Mackey, superaron el modelo operacional de pronóstico a largo plazo utilizado por el gobierno de los Estados Unidos.

Para ser elegibles para la competencia, los equipos debían presentar sus predicciones climáticas cada dos semanas entre el 17 de abril de 2017 y el 18 de abril de 2018. El objetivo era crear un modelo en el que el oeste de los Estados Unidos pudiera confiar semanas en adelante para ayudar a administrar los recursos hídricos y prepararse para los incendios forestales y la sequía.

La competencia requirió que los modelos alcanzaran una habilidad promedio más alta en todos los pronósticos competitivos, y dos puntos de referencia presentados por el Gobierno de los Estados Unidos, que son versiones imparciales del Sistema de Pronóstico del Clima de los Estados Unidos basado en la física. Los modelos también tuvieron que lograr una persistencia amortiguada (lo que indica que los datos que está contribuyendo aumentan el efecto correlativo a lo largo del tiempo).

http://bit.ly/2CrswEZ

 

Purdue University Northwest ofrece un campamento de verano de Inteligencia Artificial / Machine Learning

Purdue University Northwest (PNW) ofrecerá su primer campamento de verano de Inteligencia Artificial / Machine Learning (AI / ML) a partir del verano de 2019 en el campus de Hammond.

El Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de PNW será el anfitrión del campamento, que ofrecerá a los estudiantes de secundaria la oportunidad de aprender conceptos de Inteligencia Artificial / Machine Learning e implementarlos en plataformas de programación basadas en juegos divertidos. Los participantes descubrirán la ciencia y la ingeniería que maneja nuestra tecnología y verán cómo las técnicas de Inteligencia Artificial / Machine Learning han mejorado muchos campos profesionales y han creado una serie de oportunidades laborales en los últimos años.

La página de registro indica:
"Las técnicas de Inteligencia Artificial / Machine Learning (AI / ML) son revolucionarias. Han mejorado muchos campos, incluido el sistema de atención médica, la industria automotriz, la automatización industrial, los negocios en línea, el entretenimiento y la ciberseguridad. La aplicación incrementada de Inteligencia Artificial / Machine Learning ha creado muchas oportunidades de trabajo en los últimos años.
Este campamento de verano le ayudará a comprender qué es Inteligencia Artificial / Machine Learning, cómo Inteligencia Artificial / Machine Learning potencia el mundo digital de hoy y cómo es esencial para el crecimiento económico. Le motivará a tomar una decisión de carrera en este campo. Aprenderá los conceptos de Inteligencia Artificial / Machine Learning y los implementará en plataformas de programación basadas en juegos.
Tendrá la oportunidad de interactuar con nuestro profesorado y estudiantes del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (ECE) para aprender sobre sus proyectos y trabajos de investigación, hacer preguntas sobre las admisiones universitarias y obtener una ventaja en aprender sobre sus oportunidades como futuro PNW Estudiante de ECE. También podrás recorrer nuestros laboratorios y aulas de ECE ".

http://bit.ly/2uv43Kj

 

Las ‘startups’ españolas del sector legal planean aumentar un 50 % sus plantillas en 2019

Las ‘startups’ españolas de tecnología aplicada al sector legal o Legaltech planean generar 500 nuevos empleos directos, según el mapa de empresas elaborado tras el encuentro sectorial ‘Unconference’.

Este sector ‘Legaltech’ está formado en España por unas 120 compañías que generan, aproximadamente, 1.000 empleos directos, según el mapa del sector elaborado tras la primera edición del encuentro sectorial ‘Unconference‘ que organiza la consultora Finnovating realizado en Madrid, en el que se han reunido 80 consejeros delegados de las principales compañías de este ámbito.

El 67% de las compañías de este sector prevé contrataciones, que podrían alcanzar los 500 empleos directos durante este año 2019, según el mapa del sector ‘Legaltech’ que ha preparado Finnovating.

El 50% de las empresas de este sector que aplica tecnología al ámbito legal colabora con empresas tradicionales del sector, algo que se debe, según el consejero delegado de Finnovating Rodrigo García de la Cruz,  a que ofrecen “soluciones muy demandadas por las empresas, despachos y usuarios”.

Entre los servicios ofertados por este tipo de compañías están los servicios legales a través de Internet, las plataformas de servicios (‘marketplaces’), pruebas electrónicas para juicios (‘digital evidence’) o asesoramiento en contratos y documentación legal.

También utilizan tecnologías emergentes como cadena de bloques o ‘blockchain’, Inteligencia Artificial, datos masivos o ‘big data’, contratos inteligentes, computación en la nube o algoritmos de Machine Learning.

http://bit.ly/2YqRhKy

 
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