Machine Learning España #190314

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Estas son las formas de inteligencia artificial que marcarán tendencia en 2019

La Inteligencia Artificial se divide en distintas subdisciplinas especializadas en determinados campos. Estas son algunas de estas subdisciplinas que se convertirán en relevantes y marcarán tendencia en 2019 por sus avances.


Inteligencia artificial cognitiva
La Inteligencia Artificial cognitiva es aquella que es capaz de reconocer y reaccionar ante información visual, sonidos o gestos propiciando una relación más natural y cercana a la forma de interactuar que habitualmente usamos los humanos.

Asistentes virtuales que se bajan de la nube
Directamente relacionado con la tecnología del reconocimiento de lenguaje de natural y el reconocimiento de objetos, se halla el desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial diseñados para relacionarse directamente con las personas, llevando a cabo tareas de atención al cliente, soporte técnico o, por qué, no asistente personal.


Patrones predictivos
Uno de los ámbitos que más se ha explorado en los últimos años es el que se dedica al análisis masivo de datos mediante Big Data y Machine Learning para detectar patrones predictivos que puedan ser usados en el futuro para adelantarse ante determinadas situaciones.

Hasta la fecha, este descubrimiento de patrones mediante Inteligencia Artificial e inteligencia de datos se está usando para prever con antelación sequías o cambios climáticos, movimientos migratorios de personas o animales, pero también se están estudiando otras utilidades que serán tendencia durante 2019.


Seguridad informática impulsada por Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial aplicada a la seguridad informática está a punto de vivir una auténtica revolución en la defensa cibernética de las redes y de los dispositivos.

Se trata de un área en la que apenas se ha comenzado a investigar, pero que ya ha dado los primeros visos de convertirse en una importante herramienta en la lucha contra el malware y el cibercrimen y en la protección de los usuarios.


Gemelos digitales
El concepto de gemelos digitales o Twins será una de las tendencias de Inteligencia Artificial que más evolucionará en 2019.

Esta tecnología consiste en crear una copia digital idéntica de algo real y llevarlo a un ámbito virtual para conocer de antemano, mediante simulaciones basadas en Inteligencia Artificial y Big Data, qué le sucedería al real ante diversos escenarios.

http://bit.ly/2T1FONN

 

Cómo aprende IBM de Machine Learning

Hace menos de quince años que IBM vendió su negocio de PC a Lenovo e hizo lo mismo para su negocio de servidor x86 en 2014. Fue un cambio importante para la compañía que hace algunas décadas era prácticamente igual que el "PC" en sí mismo. Pero, ¿cuál fue el factor clave que atrajo la atención de la compañía y le hizo abrir un nuevo camino, diferente de sus pasadas líneas de negocios más seguras? Sin lugar a dudas, ambos negocios que se vendieron se habían vuelto menos rentables, sin embargo, no explica suficientemente la razón por la cual un nuevo negocio tuvo que reemplazar al anterior para asegurar la viabilidad de la corporación.

La estrecha victoria del superordenador de IBM, Deep Blue, contra el gran maestro de ajedrez ruso Garry Kasparov en 1997, dio las primeras señales del nuevo desafío que la compañía estaba lista para buscar activamente. En 2006, Watson, el sucesor de Deep Blue, ganó a dos campeones legendarios en el concurso 'Jeopardy'. Más recientemente, la Inteligencia Artificial de IBM se participó en un debate manteniendo un argumento durante 20 minutos sobre la necesidad de subvencionar el preescolar. Hoy en día, esto se conoce como el Negocio cognitivo de IBM, una forma más sofisticada que utiliza la compañía para subrayar su determinación de ser el líder de la era de la Inteligencia Artificial.

El nuevo camino no es todo de rosas, ya que la compañía enfrenta una competencia feroz de grandes tecnologías, como Alphabet, Amazon, Facebook y Microsoft, además de la competencia de un enorme ecosistema de startups acompañado por una gran capacidad mental y un fuerte apoyo financiero de fondos privados. Sin embargo, con 9.043 patentes en 2017, en comparación con 8.090 patentes en 2016, IBM sigue estando en la lista mundial de las empresas más innovadoras con sus seguidores más cercanos, Samsung y LG, ambos de Corea del Sur. Intel está en el cuarto lugar y Alphabet en el sexto, con 3.435 y 2.709 patentes respectivamente.

http://bit.ly/2XVlC3G

 

Quobyte muestra el almacenamiento definido por software para Machine Learning en GTC

Quobyte anunció sus planes para exhibir la tecnología de almacenamiento distribuido en la Conferencia de Tecnología de GPU de NVIDIA en Silicon Valley. El almacenamiento definido por el software Quobyte convierte los servidores de productos básicos en un sistema de archivos de centros de datos confiable y altamente automatizado.

"A medida que Machine Learning se convierte cada vez más en una herramienta indispensable para las organizaciones que buscan tomar decisiones críticas derivadas de sus datos acumulados, existe una creciente necesidad de una infraestructura de almacenamiento unificada que permita resultados más rápidos y la capacidad de aprovechar al máximo las GPU", dijo Bjoern Kolbeck, Quobyte co- Fundador y CEO. "Estamos muy contentos de tener la oportunidad de presentar a los asistentes al GTC de NVIDIA cómo pueden acelerar rápida y fácilmente sus cargas de trabajo de Machine Learning superando los desafíos de datos asociados con la escala, el rendimiento y el acceso a todos los datos en toda la organización".

El sistema de archivos del centro de datos de Quobyte ofrece un alto rendimiento, almacenamiento compartido masivamente escalable para los requisitos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, vehículos autónomos / robóticos y aplicaciones empresariales a escala de la nube. Desacopla y abstrae el hardware básico para ofrecer una baja latencia y un rendimiento paralelo para los requisitos sustanciales de las cargas de trabajo actuales basadas en datos, la elasticidad y agilidad para escalar a miles de servidores y la capacidad de crecer a cientos de petabytes con poco o ninguna carga administrativa agregada.

GTC atrae a desarrolladores, investigadores y tecnólogos de muchas de las principales empresas, universidades, empresas de investigación y agencias gubernamentales de todo el mundo. Los asistentes pueden interactuar con expertos sobre el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial y Deep Learning, IoT, coches de conducción autónoma y más.

http://bit.ly/2XVqK7T

 
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