Machine Learning España #190704

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Nueva aplicación utiliza Machine Learning para detectar Twitter Bots en cualquier idioma

Los investigadores han desarrollado una nueva aplicación que utiliza Machine Learning (ML) para detectar bots de Twitter en cualquier idioma.

El estudio presentado en la cuarta conferencia de humanidades digitales en los países nórdicos muestra que la aplicación es capaz de detectar tweets generados automáticamente, independientemente del idioma utilizado.

"Esto mejora la calidad de los datos y brinda una imagen más precisa de la realidad", dijo Mikko Laitinen, profesor de la Universidad de Finlandia Oriental.

En los últimos años, los grandes datos de varias aplicaciones de medios sociales han convertido la web en un repositorio de información generado por el usuario en un número cada vez mayor de áreas, dijeron los investigadores.

Twitter se ha convertido en una fuente popular de datos para la investigación de una serie de fenómenos, debido al acceso relativamente fácil a los tweets y sus metadatos.

Los Twitter Bots son cuentas no personales y automatizadas que publican contenido en las redes sociales en línea.

Se ha estimado que alrededor del 5 al 10 por ciento de todos los usuarios son robots y estas cuentas generan alrededor del 20-25 por ciento de todos los tweets publicados.

http://bit.ly/2IZsQhC

 

Las empresas más novedosas del 2019 en herramientas de Machine Learning y Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial son grandes campos en Big Data en este momento, ya que los científicos de datos y las herramientas que utilizan juegan un papel cada vez más importante en el análisis y la obtención de valor a partir de Big Data.

Se espera que el mercado global para las plataformas de Ciencia de Datos crezca en un CAGR de casi el 39 por ciento desde ahora hasta el 2021 cuando alcance los $ 101,4 mil millones, según un pronóstico de MarketsandMarkets.

Como parte de Big Data 100 de 2019, hemos reunido una lista de empresas que ofrecen productos de ciencia de la información y Machine Learning:

Big Squid
Big Squid desarrolla la plataforma de Machine Learning llamada Kraken que utilizan los científicos de datos para ayudarse con el desarrollo de modelos y los analistas e incluso usuarios de negocios para desarrollar perspectivas analíticas a partir de grandes volúmenes de datos. La compañía enfatiza la facilidad de uso y la capacidad de Kraken para mejorar la accesibilidad de los datos y las acciones prescriptivas.

Dataiku
Dataiku ofrece la plataforma de Ciencia de Datos colaborativa Dataiku DSS que permite a los equipos de científicos de datos, analistas de datos e ingenieros explorar, crear prototipos, construir y desplegar sistemas basados ​​en Machine Learning e Inteligencia Artificial para tareas como la gestión de datos, la previsión de la demanda, el análisis espacial, detección de fraudes, optimización del valor de por vida y CRM analítico.

DataRobot
DataRobot desarrolla una plataforma de Machine Learning que simplifica la construcción y el despliegue de modelos predictivos precisos. El sistema incorpora el conocimiento, la experiencia y las mejores prácticas de algunos de los principales científicos de datos del mundo, según la compañía.

Domino Data Lab
La plataforma de Ciencia de Datos de Domino proporciona un sistema unificado donde los científicos de datos colaboran para construir, validar, entregar y monitorizar modelos de negocios, ayudando a las organizaciones a instituir Ciencia de Datos como una disciplina para toda la empresa.

H20.ai
H2O ha desarrollado una serie de sistemas de aprendizaje de código abierto e Inteligencia Artificial para crear aplicaciones de análisis predictivo de Big Data, incluyendo H2O, AutoML, Sparkling Water y H2O Driverless Inteligencia Artificial.

Inmuta
Immuta proporciona software de gestión de datos empresariales que los científicos de datos, propietarios de datos y administradores de datos utilizan para localizar, acceder, compartir, controlar y monitorizar datos.

Knime
La plataforma de integración de datos y minería de datos de Knime utiliza un sistema de "análisis guiado" para automatizar los procesos de Ciencia de Datos.

RapidMiner
La plataforma de Ciencia de Datos de RapidMiner es utilizada por los equipos de análisis y análisis de datos que realizan tareas de preparación de datos, Machine Learning y despliegue de modelos predictivos.

http://bit.ly/30ug0if
 

Machine Learning ayuda a los productores de camarones y vegetales a obtener una buena cosecha

La Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning han ingresado a las granjas de acuicultura y agricultura, lo que beneficia a los agricultores para reducir su trabajo y las incertidumbres de los métodos de prueba y error.

Gracias a la Inteligencia Artificial y las tecnologías de Machine Learning utilizadas por empresas como Coastal Aquaculture Research Institute (CARI) y Aibono Smart Farming Pvt Ltd, con sede en la ciudad, Bengaluru, los productores de camarones y vegetales pueden aumentar su rendimiento, reducir sus costos y tener un mejor acceso al mercado.

V. Geetha, que practica la acuicultura en Andhra Pradesh, ha dicho: “Antes de inscribirnos en el ‘FarmMOJO’ de CARI, una herramienta de asesoría de granjas basada en una aplicación de Inteligencia Artificial, solíamos anotar los datos críticos en un cuaderno y actuar en consecuencia. Pero no sabríamos cuánto alimentar a los camarones. Habría una alimentación excesiva o insuficiente.".

"Además de poner en riesgo la salud de los camarones y aumentar nuestros costos de alimentación, la sobrealimentación también aumenta el costo del agua porque la calidad del agua disminuye más rápido de lo que normalmente lo hace", dijo Arul Prakash, un graduado de ingeniería que ahora trabaja en el negocio de acuicultura en Chidambaram en Tamil Nadu.

Desde que se vinculó con CARI hace seis meses, dijo Prakash, la compañía se encarga de las pruebas de calidad del agua en su estanque y todos los datos requeridos están disponibles en su dispositivo móvil con sugerencias de medidas a tomar.

“Antes, la cantidad de alimento utilizado diferiría. Ahora usamos la cantidad correcta de alimento, lo que ha reducido el costo del alimento. El costo de los medicamentos también ha disminuido. Antes muchos sugerirían varias cosas diferentes. Ahora no basamos por lo que dice CARI ", comentó Prakash.

http://bit.ly/2xsGR0F

 
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