Machine Learning España #190717

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Cómo la Inteligencia Artificial y Machine Learning están cambiando la ciberseguridad

La Inteligencia Artificial (IA) es la inteligencia desarrollada por las máquinas, y Machine Learning es una parte de la Inteligencia Artificial.

Generalmente, en Machine Learning, los ordenadores aprenden por su cuenta. Machine Learning crea la capacidad de adquirir y absorber conocimientos en ordenadores sin la escritura de programas predeterminada y abierta.

Machine Learning, un subtema de la Inteligencia Artificial, se dirige hacia la expansión tecnológica del conocimiento y la inteligencia humana. Machine Learning permite a los ordenadores enfrentar circunstancias desconocidas, ubicaciones, arreglos mediante el uso de análisis, autoformación, observación y experiencia. Machine Learning facilita la progresión ininterrumpida de la computación al someter a los ordenadores a una gran cantidad de configuraciones diferentes, no probadas o desconocidas, así como desafíos, innovaciones, versiones, etc..

Machine Learning ha sido introducido a la ciberseguridad.

La Inteligencia Artificial y Machine Learning se están reuniendo para reducir el crimen, tanto en el mundo digital como en la vida real. La Inteligencia Artificial, adecuadamente descrita como la "Revolución industrial de nuestro tiempo", se está convirtiendo progresivamente en un factor influyente en nuestro arsenal de seguridad cibernética para proteger, percibir y computarizar la respuesta a incidentes.

La ciberseguridad es una de las áreas que más se beneficia de Machine Learning. Con la Inteligencia Artificial y Machine Learning ganando prominencia en el panorama de la ciberseguridad, se están construyendo a medida diferentes tipos de técnicas de Machine Learning para llegar al fondo de problemas específicos de la ciberseguridad.

Además, la implementación de múltiples soluciones de Inteligencia Artificial o de Machine Learning magnifica la actitud de defensa en profundidad hacia la seguridad. Gracias a la Inteligencia Artificial, Machine Learning y la aceptación de estas soluciones, los aspectos básicos de la defensa cibernética y la ofensiva se están transformando.

http://bit.ly/2HrOgDl

 

Cómo McDonald's planea usar Machine Learning para personalizar el servicio en el coche

De la conveniencia al ahorro, la forma en que los consumidores ven el valor está cambiando. La adquisición de Dynamic Yield por parte de McDonald's muestra que la personalización del servicio en el coche con tecnología lo ayudará a mantenerse competitivo, y un nuevo informe de Valassis muestra cómo los restaurantes pueden atraer a más clientes con valor en mente. Marc Mathies, vicepresidente de productos en Valassis, compartió sus pensamientos en una entrevista.

El informe de Valassis encontró que uno de cada cinco consumidores visita restaurantes de comida rápida, restaurantes de comida rápida informal o pizzerías una o más veces a la semana. Ofertas y promociones pueden atraerlos a cambiar de selección de restaurante. Para las visitas repetidas a los restaurantes, los menús de valor o en dólares y los precios bajos de todos los días activan la mayoría de los cambios de los consumidores en un 58%, con ofertas de BOGO (compre uno, obtenga uno) que tienen casi la misma influencia en un 57%. Las promociones personalizadas pueden ser una parte esencial para ayudar a los consumidores a tomar una decisión, y Machine Learning puede ser la clave para que eso suceda.

McDonald's está comprando Dynamic Yield y planea utilizar Machine Learning e Inteligencia Artificial para personalizar sus menús en el coche. Cuando realice un pedido en el futuro, es posible que el menú cambie automáticamente. Dynamic Yield es una Startup de Machine Learning que proporcionará a la cadena la tecnología que necesita. El sistema utilizará múltiples factores para personalizar su menú, como el clima, lo que ya ordenó, la hora actual y los eventos locales.

http://bit.ly/2wlboNz

 

Diversificar y digitalizar, las grandes apuestas de las compañías petroleras españolas

El 80% de los directivos de empresas petroleras españolas dedicará el grueso de su inversión este año a diversificar sus negocios, mientras que la transformación digital aparece como la principal prioridad estratégica para el 91%.

En lo referente a prioridades de inversión, además de las referidas a la diversificación de los negocios (80% de respuestas), los directivos del sector petrolero prevén desembolsos en herramientas tecnológicas y en eficiencia energética, con un 60% en ambos casos. En la misma línea de buscar nuevos negocios, el 64% de los directivos contempla aumentar su presencia internacional, siendo las geografías más mencionadas Marruecos y México.

Fruto de la incertidumbre que planea sobre este sector, sus directivos se muestran cautos y sólo un 63% de ellos confía en aumentar la facturación este año, frente al 69% de media de los directivos del resto de sectores que esperan aumentar ventas, lo que se traduce en que tan solo el 45% prevé incrementar plantillas.

En materia de prioridades estratégicas, el 91% sitúa la transformación digital en el primer puesto, seguida de la mencionada expansión y crecimiento internacional, que es señalada por el 55% de los encuestados. Las herramientas que elegirá el sector petrolero para la transformación digital serán fundamentalmente Data & Analytics, elegida por el cien por cien de los encuestados, seguida del Machine Learning, por el que apostará el 67%.

http://bit.ly/2Yh8IjP

 
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