Machine Learning España #190722

Machine Learning España es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) de España.

Los principales desarrollos a nivel mundial en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para España.

Cómo la Inteligencia Artificial afecta los currículos ejecutivos y las búsquedas de empleo

No se puede abrir una publicación de negocios hoy en día sin hablar de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Estas aplicaciones afectan a todos los aspectos del negocio, incluidas las búsquedas de empleo y el proceso de contratación.

En primer lugar, ¿qué es exactamente la Inteligencia Artificial? La Inteligencia Artificial del diccionario simplemente define "La teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas". Market Business News lo explica con más detalle al afirmar, "Inteligencia artificial o Inteligencia Artificial se refiere a tecnologías de software que hacen que un robot u ordenador actúen y piensen como un humano".

Y la Inteligencia Artificial prevalece siempre para aquellos que buscan empleo. De hecho, un ejecutivo preguntó: "¿No se está aplicando tácticas de Inteligencia Artificial a los currículos ejecutivos como trucos para obtener currículos a través del ATS (Applicant Tracking System), pero como si Inteligencia Artificial fuese un ATS con esteroides?" Sí y no.

La Inteligencia Artificial en la contratación se centra más en la totalidad de los intercambios de comunicaciones y marcas en línea de los candidatos, y no solo en la optimización de palabras clave de un documento, que es el objetivo de escribir un currículum vitae compatible con ATS.

http://bit.ly/313djEM

 

Vegebot' puede cosechar lechuga gracias a Machine Learning

Gracias a un curso intensivo de Machine Learning en el laboratorio, un robot ahora puede reconocer y cosechar lechuga.

Un equipo de ingenieros de la Universidad de Cambridge ha desarrollado "Vegebot", un robot que fue entrenado para detectar y cosechar lechuga iceberg en su laboratorio. Desde entonces, han utilizado Vegebot en una serie de pruebas en una variedad de campos locales, con la ayuda de la cooperativa de frutas y hortalizas G´s productores.

Si bien Vegebot no es tan rápido o eficiente como los trabajadores humanos, pudo reconocer la lechuga y recuperarla.

Es una gran noticia para los agricultores que cultivan cosechas como la lechuga que no se han automatizado con éxito en el pasado.

"Cada campo es diferente, cada lechuga es diferente", dijo el coautor, Dr. Simon Birrell, en un comunicado de prensa. "Pero si podemos hacer que una cosechadora robótica funcione con lechuga iceberg, también podríamos hacer que funcione con muchos otros cultivos".

A diferencia de los cultivos como las uvas, el trigo y las patatas, el iceberg y otros tipos de lechuga no han sido buenos candidatos para la cosecha automatizada en el pasado. La lechuga iceberg, por ejemplo, crece cerca del suelo y se daña fácilmente, lo que dificulta el uso de un proceso automatizado sin dañar el cultivo.

"En este momento, la cosecha es la única parte del ciclo de vida de la lechuga que se realiza manualmente, y es muy exigente físicamente", dijo la coautora Julia Cai.

El Vegebot tiene un sistema de visión computarizado que le permite analizar las plantas, identificarlas como lechugas y determinar si están listas para ser cosechadas. También tiene un complejo sistema de corte que le permite cosechar cada cabeza de lechuga sin triturarla, por lo que está "listo para el supermercado".

Machine Learning se utilizó para enseñar a Vegebot cómo reconocer diferentes tipos de lechuga en el laboratorio. Luego, los ingenieros lo sacaron al campo y le enseñaron a reconocer la lechuga en diferentes configuraciones.

http://bit.ly/2JBvAlN

 

Machine Learning necesita la participación humana para trabajar con eficacia

Desde el primer uso de software avanzado en industrias intensivas en activos, como servicios públicos, aeropuertos, puertos, carreteras, ferrocarriles y minería, hace más de cuatro décadas, los fabricantes han emprendido un viaje para transformar sus negocios y crear valor agregado para los interesados.

Hoy en día, una nueva generación de tecnologías, impulsada por los avances en la Inteligencia Artificial basada en Machine Learning, está abriendo nuevas oportunidades para reevaluar los límites superiores de la excelencia operativa en estos sectores.

Para mantenerse un paso adelante del resto, las empresas no solo deben comprender las complejidades de Machine Learning, sino que también deben estar preparadas para actuar y aprovechar las ventajas.

Después de todo, las últimas soluciones de Machine Learning pueden determinar con semanas de anticipación si es probable que los activos se degraden o fracasen, distinguiendo entre el equipo normal y anormal y el comportamiento del proceso al reconocer patrones de datos complejos y descubrir las firmas precisas de degradación y falla.

“Pueden alertar a los operadores e incluso prescribir soluciones para evitar el fallo inminente, o al menos mitigar las consecuencias. Los generadores de software es autónomos y de autoaprendizaje. Demuestran una capacidad conocida como Machine Learning no supervisado, un método específico de aprendizaje de patrones de rendimiento o comportamiento mediante técnicas de agrupación en clústeres ”, dijo Mike Brooks, Director Senior de la compañía de software de optimización de activos con sede en Massachusetts AspenTech.

http://bit.ly/2YjyIec

 
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